Applied AI Engineer – Engineering IT Systems

Applied AI Engineer – Engineering IT Systems

Vill du vara med och bygga AI-lösningar som gör verklig skillnad i en industriell ingenjörsmiljö?

Vi söker nu en Applied AI Engineer som vill arbeta nära verksamheten och utveckla proof-of-concept-lösningar (POC:er) som effektiviserar processer, förbättrar datakvalitet och stärker produktutvecklingsarbetet.

Om rollen:

Som Applied AI Engineer blir du en nyckelperson i arbetet med att förbättra och digitalisera ingenjörsprocesser med hjälp av AI och maskininlärning. Du kommer att arbeta självständigt eller i mindre team och samarbeta tätt med tvärfunktionella grupper inom utveckling, standarder, PMO och Engineering Systems.

Ditt uppdrag är att förstå verksamhetens behov, analysera ingenjörsprocesser och omsätta dessa i praktiska AI/ML-lösningar – från konceptfas till implementation och vidareutveckling.

Du arbetar med att:

Samla in och analysera verksamhetskrav från ingenjörsorganisationen

Kartlägga och förstå engineering-processer

Utveckla och implementera AI-pipelines för ökad effektivitet och förbättrad datakvalitet

Integrera LLM:er och klassificeringsmodeller i utvecklingsprocesser

Stötta införande, kontinuerlig förbättring och användarutbildning kring AI/ML-lösningar

Bidra till att höja den digitala processkompetensen inom teamet

Placering: Onsite 5 dagar/vecka under de första 2 månaderna, därefter minst 3 dagar/vecka.

Språkkrav: Svenska och engelska (obligatoriskt).

Erfarenhet: Minst 2 års erfarenhet av praktisk AI-pipeline-implementation.

Kvalifikationer (krav):

Högskole- eller civilingenjörsexamen inom datateknik, systemvetenskap eller motsvarande teknisk utbildning

Minst 2 års erfarenhet av att utveckla och implementera AI/ML-pipelines i praktisk miljö

Erfarenhet av att integrera LLM:er och klassificeringsmodeller i tekniska processer

Förmåga att översätta verksamhets- och ingenjörsbehov till tekniska lösningar

Erfarenhet av arbete med PLM-system och produktlivscykelprocesser

God kommunikativ förmåga och vana att arbeta nära verksamheten

Erfarenhet av att utbilda och stötta slutanvändare

Flytande svenska och engelska i tal och skrift

Meriterande / Bra att ha:

Erfarenhet från industriell miljö eller produktutvecklande organisation

Kunskap om data governance och strukturerad hantering av engineering data

Erfarenhet av förändringsledning eller processförbättring

Vana att arbeta i tvärfunktionella projekt

Erfarenhet av att bygga proof-of-concept-lösningar i snabb takt

Förståelse för PMO-arbete och utvecklingsstandarder

Vill du arbeta i en roll där du får kombinera AI-teknik med verksamhetsnära problemlösning och bidra till framtidens digitala ingenjörsprocesser?