Senior Data Engineer

Ska-krav:

• Har minst 5 års erfarenhet av praktiskt data engineering-arbete, gärna i en molnbaserad miljö.

• Har djup erfarenhet av Databricks, inklusive Unity Catalog, Jobs, Workflows samt workspace och klusterkonfiguration.

• Är trygg i att designa och orkestrera datapipelines, gärna med Databricks-native verktyg som Spark Declarative Pipelines. Erfarenhet av Dagster eller Airflow är meriterande.

• Förstår trade-offs mellan olika orkestrerings- och arkitekturmönster och kan göra pragmatiska val.

• Är bekväm med Python, SQL och Git-baserade arbetssätt.

• Har god förståelse för data governance, integritet och åtkomststyrning.

• Trivs med att arbeta tvärfunktionellt, coacha andra och dokumentera tekniska lösningar tydligt.

Meriterande:

• Vana av att automatisera Databricks-miljöer med GitHub Actions.

• Kännedom om Backstage eller andra developer portals.

• Erfarenhet av att möjliggöra Power BI eller andra analytiska konsumtionsmönster.

• Erfarenhet av intern plattformsutveckling och återanvändbara templates/mönster.

Var god förklara hur du uppfyller alla kraven.

Omfattning: 100%

Ort: Stockholm

Period: 16-02-2026-15-02-2027

Sista ansökningdag: 09-02-2026

Vi presenterar löpande. Om du är intresserad av ett uppdrag rekommenderar vi att du skickar in din ansökan så snart som möjligt.