ID:12467 - Data Engineer - Microsoft Fabric, hybrid, HS-2025-0189-Kammarkollegiet
Kungliga Tekniska högskolan (KTH) har beslutat att införa ett nytt verktyg Microsoft Fabric för
att stärka sin verksamhetsuppföljning och bli mer datadriven i beslutsfattandet. För att säkerställa
en robust och skalbar implementation behöver KTH i nuläget tillgång till extern kompetens.
För att säkra en resurs som kan fokusera på den tekniska lösningen på heltid bjuder KTH därför
ramavtalsleverantörer att delta i denna FKU för att säkerställa tillgång till konsult med nödvändig
kompetens för att framgångsrikt implementera och optimera Microsoft Fabric-plattformen för
organisationens data- och analysbehov.
Mål och syfte med projekt Datastyrning
Projektet syftar till att möjliggöra datadrivet beslutsfattande genom att konsolidera data från flera
avdelningar och skapa en plattform för analys och beslutsstöd. Projektet kommer löpande att
leverera på verksamhetens behov och fokusera på att integrera, analysera och visualisera data för
hela KTH. Målet är att utveckla en lösning som kan användas återkommande och som stöttar de
olika behoven inom strategisk verksamhetsstyrning.
Effektmålet för projektet är att KTH år 2027 ska ha en enhetlig lösning för datastyrning där alla
strategiska datakällor är tillgängliga, interoperabla och återanvändbara. Detta kommer att stödja en
effektiv uppföljning av KTH:s verksamhet i förhållande till visioner och utvecklingsplaner.
Konsultens huvudsakliga uppdrag är att designa och implementera en dataplattform baserad på Microsoft Fabric. Arbetet innefattar att implementera datapipelines för dataingestion, transformation och laddning med t.ex. Azure Data Factory och Notebooks.
Konsulten ska även arbeta med att säkerställa dataintegritet och kvalitet, samtidigt som de
samarbetar med stakeholders för att översätta affärsbehov till effektiva datalösningar.
Vidare ingår att felsöka och optimera befintliga implementationer för att säkerställa hög prestanda och flexibla lösningar.
Uppdraget avser en (1) konsult. Det går bra att lämna avropssvar och erbjuda fler konsulter inom
samma avrop.
Kravspecifikationer
Genom dessa kravspecifikationer säkerställer KTH att de anlitade konsulterna har den
nödvändiga kompetensen för att framgångsrikt implementera och optimera Microsoft
Fabric-plattformen för organisationens data- och analysbehov.
Obligatoriska krav
För att uppfylla de obligatoriska kraven för detta uppdrag ska konsulten ha följande
kompetens och erfarenhet:
a. Minst 3 års erfarenhet av att designa och implementera databaser och datalager
b.Minst 2 års erfarenhet av att arbete med t.ex. Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory eller liknande teknologier
c. Minst 2 års erfarenhet av arbete med big data-teknologier och data warehouse
d. Minst 2 års erfarenhet av SQL databearbetning och analys
e. Grundläggande Python-kunskaper
f. Erfarenhet av versionshantering (Git)
Meriterande - börkrav
För att uppfylla utvärderingskriterierna för detta uppdrag bör konsulten:
1. vara microsoft Certifierad: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) certifiering
2. ha erfarenhet av att designa interaktiva dashboards och rapporter
3. Förmåga att översätta affärskrav till tekniska lösningar
4. Erfarenhet av att designa och implementera databaser och datalager
5. Erfarenhet av ETL-processer och dataflödesoptimering
6. Förmåga att utföra utforskande dataanalys
7. Erfarenhet av att utveckla och underhålla datapipelines
8. Erfarenhet av att samla in data från olika verksamhetsområden
9. Kunskap om datasäkerhet och regelefterlevnad
10. Erfarenhet av molntjänstintegration, särskilt Microsoft Azure
11. Erfarenhet av att konsumera och hantera datacentriska API:er så som t.ex. REST och
graphQL.
Referensuppdrag
Konsulten ska ha den kompentens och erfarenhet som är nödvändiga för avropet.
Konsulten skall ha utfört liknande uppgifter som data ingengör. Som bevis för detta skall konsulten ha referenser från externa kunder. Syftet med kundreferenserna är för att KTH skall kunna få kännedom om konsultens erfarenhet inom området, hur de olika efterfrågade personliga egenskaperna kan bekräftas samt annat för uppdraget relevant information
Föreslagen Konsult ska därför inkomma med två (2) referensuppdrag som genomförts under de senaste tre åren(sedan mars 2020) med en utförligt berättande uppdragsbeskrivning samt aktuella kontaktuppgifter till referenserna.
Referensuppdragen kan vara genomförda genom annat företag än anbudsgivaren.
KTH kan komma att kontakta referenserna för att säkerställa att uppgifterna stämmer och att kund har varit nöjd.
Har konsult haft ett enda långt uppdrag som sträcker sig bakåt till mars 2020 så godkänner vi ett(1) referensuppdrag, då detta ligger inom efterfrågad 3 års period. Bifoga då samma referensuppdrag på både Referensuppdrag 1 och Referensuppdrag 2.
Konsulten ska starta uppdraget senast mellan ? till ?.
Avtalstiden är ett (1) år från det att båda parter har signerat avtalet. Om behov finns, har KTH ensam rätt att förlänga avtalstiden sex (6) gånger med 6 månader i taget så länge underliggande ramavtal tillåter detta.
Respektive förlängning träder i kraft under förutsättning att KTH skriftligen meddelar leverantör om detta minst en (1) månad före den innevarande avtalsperiodens slut.
Option
Under avtalsperioden kan behov av ytterligare tjänster uppstå. Tjänst som utökas inom detta avtal ska vara direkt förknippade med det som efterfrågas i detta avrop. Närmare detaljer och inplanering sker under avtalsperioden.
Inlämnade avropssvar är giltiga till och med
2025-06-05
